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¿Y si Google te estuviera viendo de verdad?

Hasta el día de hoy, Google, al igual que otros buscadores, sólo leía palabras y líneas de código de las páginas que incluía en su índice. Esta forma de almacenar información de la web ha llevado a Google a crear un verdadero negocio a través de sus anuncios orientados por palabras clave. Pero en la web, no todo son palabras; también hay imágenes. ¿Y si Google decide que quiere empezar a ver como nosotros los seres humanos?

Descríbeme quién y cómo eres. No puedo verte. Todavía…

Los programadores, diseñadores y otros arquitectos de la web usan la etiqueta “alt” para describir con palabras las imágenes. Después estas descripciones son usadas por los buscadores para aprender de qué tratan esas imágenes.

Estas descripciones juegan un papel fundamental a la hora de posicionar tu página en la web. Introduciendo palabras clave en las descripciones, estarás advirtiendo a Google que tu página, no sólo tiene texto relacionado con un tema, sino que además tiene imágenes que tratan del mismo asunto. Así, conseguirás mejorar el valor que le da Google a tu página con respecto a las palabras clave que hayas elegido.

Sin embargo, como conté en el post “Cloaking no, gracias” de nuestro blog de posicionamiento web, puedes mostrar a tus usuarios una imagen y hacer una descripción que realmente no concuerde con ella. De esta forma, Google “ve” una imagen y los humanos ven otra bien distinta.

Dado que la razón de existencia de Google es la de “comprender exactamente lo que quiere decir el usuario y ofrecerle exactamente lo que desea”, si estas descripciones no están de acuerdo con lo que los humanos ven, la calidad de los resultados mostrados disminuiría. Incluso hasta ahora la opción de buscar imágenes se basa en las palabras que las describen.

Google comienza a ver: lanza su búsqueda de imágenes con reconocimiento de rostros

Con el propósito de comprender el contenido de las imágenes y mejorar su búsqueda, Google adquirió en 2006 Neven Vision, una compañía que había desarrollado una tecnología con la que extraer información de las fotos y reconocer objetos y personas. Así, podríamos buscar fotos en la que aparezcan coches, muebles o incluso determinadas personas.

Actualmente la opción de reconocimiento de imágenes no está completamente extendida ni desarrollada, pero ya se pueden ver algunos aspectos. Por ejemplo, ya es posible buscar fotos en las que aparezcan rostros de humanos.

Veamos un ejemplo:

Si buscas imágenes de Madrid (http://images.google.es/images?hl=es&q=madrid&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi) Google te mostrará fotos de la ciudad. Si añades a la URL de la búsqueda “&imgtype=face”, en nuestro caso, tecleas http://images.google.es/images?hl=es&q=madrid&um=1&ie=UTF-8&sa=N&tab=wi&imgtype=face, te mostrará sólo aquellas fotos de Madrid en donde aparecen rostros de humanos.

 

Aunque con estas búsquedas aún sólo se pueden buscar imágenes que contengan caras, esto indica que Google está empezando a “ver” como los humanos. ¿Cómo afectará el desarrollo de esta tecnología a la forma en la que promocionamos nuestros productos y servicios en la web? ¿Seguirán las palabras teniendo tanto peso como hasta ahora?

 

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